本文所介绍产品demo是在立创开源平台的开源作品**《全志D1s智能家居中控虚拟光渲交互(86盒)》**，项目选用RISC-V核心的全志D1s作为主控进行开发，并通过家庭WIFI内网，实现设备间MQTT通信，与其它开源单片机控制项目进行充分联动，旨在推广类似客制化键盘概念到智能家居领域，尝试打破各大厂商对物联网家居的包揽野心和APP的分散的局面，回归到注重用户体验的智能家居本心。项目简介项目整体形态以适配86盒安装为基础，使用全志RISC-V核心的D1s芯片作为主控，选择更契合广大房奴的户型的4.3寸长方形屏幕，屏显拉满输出RGB888，搭载全志系的芯之联XR829作为WIFI/BLE模块，多
随着工作年限越来越高，越来越觉得闭门造车是一种非常不好的习惯，还是得多看看别人是怎么写代码的，毕竟人外有人嘛，所以我觉得多看看开源库的源码，是一种非常好的学习方式，比看视频还管用！！！你想想，这些开源库的作者都是大厂的前端大佬，咱们直接看他们写的代码，学不到东西才怪呢~Pinia很多人都知道这个库，一个Vue的状态管理库，可以学学如何在Vue中去做状态管理，其实Pinia就是依赖了Vue的API——effectScope。并且Pinia的源码不算很多，就几个文件。VueuseVueuse是一个Vue3的Hooks库，里面有非常多的超级好用的Hooks封装，如果你想学习如何去封装Vue3的Hoo
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一、项目概述在RuoYi项目基础上改造，通过多模块的方式整合其他经常被用到的功能模块，特别感谢RuoYi。基于SpringBoot2.0的开发的系统易读易懂、界面简洁美观。具备支付系统通用的支付、对账、清算、账户管理、支付订单管理等功能；目前已接通微信支付渠道，应用微信公众号商城在此基础上可二次开发，可以用于所有的Web应用程序，如网站管理后台，网站会员中心，OA、ERP、CRM、CMS,医疗管理、金融。可以做APP，微信公众号，微信小程序的后台，json接口，提供了接口例子，后台也有接口测试模块.系统功能完善（用户角色权限），此为框架平台，文档、注释齐全，专门供程序员二次开发所有前端后台代码
随着人工智能技术的发展，以GPT-4为代表的大语言模型依靠其强大的能力正在对社会产生深远的影响。与此同时，大模型本身的安全性问题也变得尤为重要。如何确保大语言模型可以和人类的价值、真实的意图相一致，防止模型被滥用、输出有害的信息，这是大模型安全治理的核心问题。之前的大多数对齐方法需要收集新数据重新训练模型，然而对训练数据质量要求高以及优化模型参数耗时耗力是对齐中的痛点。除此之外，待对齐的价值观可能是动态变化的，这进一步给大模型价值观对齐带来了挑战。有鉴于此，上海交通大学生成式人工智能实验室GAIR迅速采取行动，推出了一种全新的价值对齐方法：OPO（On-the-flyPreferenceOpt
想象一下，在未来，人工智能不会被锁在公司的金库里，而是由全球创新者社区一砖一瓦地在开放中构建的。协作，而不是竞争，推动进步，道德考虑与原始绩效同等重要。这不是科幻小说，而是人工智能发展核心正在酝酿的开源革命。但大型科技公司有自己的议程，将受限制的模型掩盖为开源，同时试图从真正开放的社区中获益。让我们剥开代码层，揭开这些努力背后的真相。这场对开源人工智能未来的探索将剖析人工智能开发中的“伪装者”，并捍卫“真正的伪装者”，以揭示开源软件在这一切之下嗡嗡作响的创新引擎。最重要的是，开源人工智能将产生一个开源数据堆栈。需求MatteoWong最近在《大西洋月刊》（TheAtlantic）上发表的一篇文
这篇介绍Bluespec以及设计示例的文章，是在2021年ICCAD（InternationalConferenceOnComputer-AidedDesign）发布的论文。达坦科技的open-rdma项目和推广的MIT体系结构学习社区都用到Bluespec，因此将此论文翻译成中文，以便大家了解2020年Bluespec开源后相关的开源项目。摘要：bsc编译器是一个商业可用的编译器，在过去的二十年中被广泛使用，于2020年1月作为免费开源工具发布。本文简要介绍了bsc及其流程，提供了可用的教程材料，并介绍了多个可重用的开源设计案例，其中许多设计聚焦在RISC-V上（覆盖了从嵌入式到支持Linu
、基础要求阅读本文章需要对以下知识有相关的了解Threejs3D渲染引擎dat.gui界面控制插件webgl三维绘图协议、着色器相关知识UV坐标、XYZ惯性坐标XODR文件格式拓展 自动驾驶场景仿真标准（一）-OpenDRIVE-知乎《OpenDRIVE1.6规格文档》3_opendrive1.6收费站_YMWM_的博客-CSDN博客WebGL+Three.js入门与实战、搞定前端前沿技术_threejs从入门到入土_不穿铠甲的穿山甲的博客-CSDN博客源码分享链接:https://pan.baidu.com/s/1o9HtGzEuSxsaKVPRp-RENw提取码:2k5y源码划分jsVie
前言随着信息技术的发展，监控服务在维护系统稳定性和性能方面变得越来越重要。本文将比较一些流行的开源监控服务，以帮助你选择适合你需求的解决方案。监控服务对比监控服务特点优势不足性能扩展性安全性Prometheus-多维度数据模型-监控容器化环境的强大工具-需要单独设置存储后端-查询性能较高，适用于大规模环境-可通过分布式部署进行横向扩展-支持基于HTTPS的数据传输，提供基本认证-支持服务发现自动发现和监控目标-巨大的社区支持-存储引擎性能较好，适用于长期存储-支持联邦式集群，方便构建分布式系统-强大的告警管理和通知机制Grafana-数据可视化和仪表板设计-美观、直观的图形化界面-通常需要与其
物联网平台可视化大屏是一种有效的数据可视化工具，可以将收集到的数据以直观、生动的方式展示出来。通过创建交互式的数据大屏，决策者可以快速浏览关键指标，实时了解设备或业务运营状况。这有助于决策者更快地制定决策，并更好地理解数据驱动的洞察。在物联网平台可视化大屏的实现过程中，通常需要使用各种技术和工具。其中包括物联网平台提供的规则引擎能力，将设备上报的数据转发至其他云服务，如对象存储服务和数据可视化服务。这些服务可以实现海量数据的存储和读取，以及数据的处理和分析。标准物模型可以统一物联网数据的接入格式，提供设备级标准的API，可供开发者进行按需调用或批量的复制。在这种情况下，如果设备厂商在接入物联网
